Workflow: KI-Bulletpoints / Feature-Texte (plattformoptimiert)

1. Nutzen für den Nutzer

Dieser Workflow automatisiert die Erstellung professioneller, klarer und konversionsstarker Bulletpoints – insbesondere für Amazon, Kaufland und eigene Shops. Die Bulletpoints heben die relevanten Vorteile und technischen Merkmale des Produkts hervor und sind nach den jeweiligen Plattformregeln strukturiert.

• Höhere Conversion durch nutzenorientierte Feature-Texte
• Einheitliche Qualität über alle Produkte und Varianten
• Weniger Fehler und unvollständige Angaben
• Optimierte Lesbarkeit und Nutzererlebnis
• Ideal für Händler mit großem Sortiment oder vielen Varianten

Gut strukturierte Bulletpoints erhöhen Relevanz, Ranking und damit die Chance auf mehr Verkäufe – insbesondere auf Amazon und anderen Marktplätzen mit Feature-Fokus.

2. Funktionsweise des Workflows

Der Workflow erzeugt automatisch 3–7 hochwertige Feature-Texte pro Produkt, abgestimmt auf die jeweiligen Marktplatzanforderungen.

2.1 Produkterkennung

Zuerst analysiert das System die vorhandenen Produktdaten:

• Titel, Attribute und bestehende Beschreibung
• Produktbilder
• Kategorie und Produkttyp

Wenn Daten unvollständig sind, leitet die KI Merkmale aus Bildern, technischen Spezifikationen oder der Kategorie-Logik ab.

2.2 Merkmal-Extraktion

Anschließend werden die relevanten Produktmerkmale herausgefiltert:

• Material, Maße, Funktionen und Eigenschaften
• Nutzen, Vorteile und typische Anwendungsfälle
• Zielgruppe und Einsatzumgebung

Die Merkmale werden priorisiert, widersprüchliche oder unklare Informationen werden markiert.

2.3 Bulletpoint-Generierung

Auf Basis dieser Merkmale erstellt die KI 3–7 Bulletpoints pro Produkt:

• Struktur nach dem Prinzip: Merkmal → Vorteil → konkreter Nutzen
• Plattformregeln (z. B. Länge, Verbot bestimmter Begriffe) werden berücksichtigt
• Einheitlicher Stil, Ton und Formatierung über alle Produkte

Für Amazon können z. B. spezifische „Key Feature“-Bulletpoints generiert werden, für andere Marktplätze kürzere, kompaktere Varianten.

2.4 Validierung

Vor der Ausgabe werden die Bulletpoints geprüft auf:

• Verbotene Wörter, geschützte Namen und nicht belegbare Aussagen
• Doppelte oder redundante Informationen
• Fehlende zentrale Merkmale

Zusätzlich wird die Reihenfolge optimiert – das wichtigste Feature steht immer zuerst.

2.5 Ausgabe in Feed / API

Die fertigen Bulletpoints werden in die entsprechenden Felder des Produktfeeds geschrieben oder per API an Marktplätze und Shops übertragen. Bei Änderungen an Attributen oder Produktdaten kann automatisch eine Neugenerierung ausgelöst werden.

3. Zeitersparnis für den Nutzer

Typischer manueller Aufwand für Bulletpoints:

• Amazon-Produkt: ca. 5–10 Minuten (5 Bulletpoints formulieren, prüfen, anpassen)
• Kaufland / Shop: ca. 3–6 Minuten

Mit Workflow: 0–1 Minute pro Produkt (optional nur noch Review).

Typische wöchentliche Zeitersparnis:

• 50 Produkte/Woche → ca. 4–8 Stunden gespart
• 200 Produkte/Woche → ca. 15–25 Stunden gespart
• 300+ Produkte/Woche (Agenturen) → ca. 20–35 Stunden gespart

Der manuelle Aufwand für Feature-Texte entfällt nahezu vollständig, während die Qualität der Bulletpoints gleichzeitig steigt.