Workflow: SEO-Keyword-Generierung für Produktdaten (KI-gestützt)

1. Nutzen für den Nutzer

Dieser Workflow generiert automatisch hochrelevante SEO-Keywords für jedes Produkt – optimiert für Marktplätze, Online-Shops und die organische Suche. Die KI identifiziert Suchintention, Wettbewerb und Keyword-Potenzial und liefert die optimale Keyword-Basis für Titel, Bulletpoints, Beschreibungen und Attribute.

• Höhere Sichtbarkeit in Marktplatzsuche und Google
• Deutlich bessere Relevanz- und Ranking-Scores auf eBay, Amazon, Kaufland & mehr
• Konsistente Keyword-Qualität über das gesamte Sortiment
• Keine manuelle Recherche mehr (Wettbewerb, Trends, Suchverhalten)
• Geringeres Risiko für Keyword-Stuffing oder irrelevante Begriffe

Gute Keyword-Sets sind der stärkste Ranking-Hebel – ohne sie performen alle weiteren Texte schlechter.

2. Funktionsweise des Workflows

2.1 Produkterkennung

Zuerst analysiert der Workflow alle verfügbaren Produktdaten:

• Titel, Attribute und bestehende Beschreibungen
• Produktbilder
• Kategorie, Produkttyp und Zielgruppe

Wenn Informationen fehlen, leitet die KI sinnvolle Ausgangs-Keywords aus Bildanalyse, Kategorien oder ähnlichen Produkten ab.

2.2 Konkurrenz- & Marktplatzanalyse (optional)

Optional kann der Workflow eine leichte Konkurrenzanalyse durchführen:

• Scan der Top-Listings innerhalb der Kategorie
• Extraktion typischer Suchbegriffe und Produktformulierungen
• Identifikation von Unique Keywords zur Abgrenzung
• Filterung irrelevanter oder irreführender Suchbegriffe

2.3 Keyword-Generierung

Anschließend erzeugt die KI ein strukturiertes Keyword-Set pro Produkt:

• Hauptkeywords: primäre Suchbegriffe für Titel
• Sekundärkeywords: ergänzende Begriffe für Beschreibung & Attribute
• Longtail-Phrasen: conversionstarke, weniger konkurrenzintensive Suchanfragen
• Synonyme & Varianten: alternative Schreibweisen, Material- & Größenvarianten

Plattformlogiken werden automatisch berücksichtigt:

• eBay: Keyword-Gewichtung, Titelstruktur
• Amazon: Relevanz für A9-Algorithmus, Buyer Intent
• Kaufland / OTTO: Kategorie- & Attributstandards
• Online-Shops: SEO-orientierte Onpage-Struktur

2.4 Filter & Validierung

Alle generierten Keywords werden automatisch geprüft:

• Entfernung verbotener Begriffe (Marken, Zertifikate, Claims)
• Relevanz- und Intent-Check
• Bereinigung von Dubletten
• Keyword-Priorisierung durch Score (1–100)

2.5 Ausgabe in Feed / API

Die finalen Keyword-Sets werden strukturiert ausgegeben:

• Priorisierte Keyword-Liste pro Produkt
• Optionale Keyword-Pools je Marktplatz
• Ausgabe direkt in Feed oder via API

Änderungen an Produktdaten (Titel, Attribute, Kategorie) können eine automatische Neuberechnung auslösen.

3. Zeitersparnis für den Nutzer

Typischer manueller Aufwand für Keyword-Recherche:

• Basis-Recherche: ca. 3–6 Minuten
• Konkurrenzanalyse: ca. 5–10 Minuten
• Auswahl & Validierung: ca. 2–3 Minuten

Gesamt: 10–15 Minuten pro Produkt

Mit diesem Workflow:

• Aufwand pro Produkt: 0–1 Minute (nur optionales Review)

Typische wöchentliche Zeitersparnis:

• 50 Produkte/Woche → ca. 8–12 Stunden gespart
• 200 Produkte/Woche → ca. 30–40 Stunden gespart
• 300+ Produkte/Woche → 50+ Stunden gespart

Der teuerste Schritt im Listing-Prozess – die SEO-Keyword-Recherche – wird effektiv automatisiert, ohne Qualitätsverlust.